金飞飞教授主要从事大气和海洋动力学研究，在该领域取得了丰硕的研究成果。近年来，他将研究目光转向了寻找季节预测的新的动力框架。此次报告的主要内容就是从宏观上阐述他的创新性思路和最新研究成果。金教授在报告中首先简要介绍了当前季节平均集合预报体系的现状和存在的问题，指出除了对季节平均量异常进行预报之外，应该对气候变率的异常进行直接预报，这可能是改善季节预报现状的新途径。基于这样的考虑，他提出建立一个新的异常GCM框架，把逐日天气活动看作是概率密度函数一阶矩和二阶矩上的异常，以此来模拟或者预报月季平均以及方差的变化。金教授的新思路立足于统计和动力方法的有机结合，通过提取历史资料信息来试图改善季节预报。

      金教授的报告独具新意，切合国家气候中心科研业务实际，对于气候预测和气候系统模式的研发都具有重要参考价值。与会专家和研究生都对金教授的新思路表现出浓厚兴趣，进行踊跃提问，会后还就进一步合作事宜展开讨论。