2011年3月17日上午，加拿大北大不列颠哥伦比亚大学(UNBC)环境科学系唐佑民教授应邀访问国家气候中心，并在气候变化科学前沿论坛做“超级集合预测及气候潜在可预测性”学术报告。国家气候中心张祖强副主任、气候模式室吴统文主任主持报告会。
      唐教授的报告分三个部分：他首先介绍了近年来国外提出的度量气候潜在可预报性的新方法。该方法是建立在信息论和集合预报的基础上，使用相对熵、互熵等指标对潜在可预测性进行度量，并能得到理论上的相关技巧和相对均方根误差技巧。第二，使用季节预测多模式回报资料和“最大可预报信息”的主成分分析方法，可在模式集合预测结果中提取出最大可预报信息空间型；第三，使用多模式和单个模式集合预测结果对潜在可预报技巧和真实技巧进行了比较。唐教授介绍了潜在可预测性理论在三个ENSO模式、四个加拿大季节预测气候模式、以及欧盟ENSEMBLES计划中的五个海气耦合模式中的应用研究结果，并和真实预测技巧进行了对比，结果显示：信息论“潜在可预测性”度量指标相对熵对真实预报技巧具有很好的指示性。
     来自中科院大气物理研究所、气科院、气候中心等同行和研究生参加了报告会，并就该方法及应用展开了热烈讨论，该方法有望在国家气候中心新一代集合预测模式的评估检验中得到应用。