杨小松介绍季节到年代际气候的可预报性
[日期：2015-07-17]
2015年7月15日，来自美国NOAA/GFDL的杨小松博士来国家气候中心作了关于“季节到年代际尺度气候的可预报性和预测”的报告。交流会由气候预测室袁媛博士主持，预测室、模式室、监测室和开放室的业务科研人员参与了交流讨论，金飞飞教授也莅临指导。 杨小松博士介绍了可预报性的定义，并给出了一种计算可预报性的方法—Average Predictability Time（APT）。从不同的角度说明了年代际尺度气候的可预报性问题。他指出使用耦合气候模型和初始化的年代际预测结果令人鼓舞。在介绍季节预测的研究成果中，杨小松博士指出相比CM2.1而言，GFDL新改进的模式（FLOR）在增加大气分辨率后对ENSO及全球陆地降水和气温的预测体现了较高的预测技巧，外强迫和年际内部变率都对季节气候的可预测性有贡献。 与会人员对杨小松博士的报告产生了浓厚的兴趣，并就可预报性的定义和计算方法、年代际尺度的可预报性、季节预测等方面的问题进行了深入的交流和讨论。
2015年7月15日，来自美国NOAA/GFDL的杨小松博士来国家气候中心作了关于“季节到年代际尺度气候的可预报性和预测”的报告。交流会由气候预测室袁媛博士主持，预测室、模式室、监测室和开放室的业务科研人员参与了交流讨论，金飞飞教授也莅临指导。
杨小松博士介绍了可预报性的定义，并给出了一种计算可预报性的方法—Average Predictability Time（APT）。从不同的角度说明了年代际尺度气候的可预报性问题。他指出使用耦合气候模型和初始化的年代际预测结果令人鼓舞。在介绍季节预测的研究成果中，杨小松博士指出相比CM2.1而言，GFDL新改进的模式（FLOR）在增加大气分辨率后对ENSO及全球陆地降水和气温的预测体现了较高的预测技巧，外强迫和年际内部变率都对季节气候的可预测性有贡献。
与会人员对杨小松博士的报告产生了浓厚的兴趣，并就可预报性的定义和计算方法、年代际尺度的可预报性、季节预测等方面的问题进行了深入的交流和讨论。
