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杨小松介绍季节到年代际气候的可预报性

[日期:2015-07-17]

      2015年7月15日,来自美国NOAA/GFDL的杨小松博士来国家气候中心作了关于“季节到年代际尺度气候的可预报性和预测”的报告。交流会由气候预测室袁媛博士主持,预测室、模式室、监测室和开放室的业务科研人员参与了交流讨论,金飞飞教授也莅临指导。

      杨小松博士介绍了可预报性的定义,并给出了一种计算可预报性的方法—Average Predictability Time(APT)。从不同的角度说明了年代际尺度气候的可预报性问题。他指出使用耦合气候模型和初始化的年代际预测结果令人鼓舞。在介绍季节预测的研究成果中,杨小松博士指出相比CM2.1而言,GFDL新改进的模式(FLOR)在增加大气分辨率后对ENSO及全球陆地降水和气温的预测体现了较高的预测技巧,外强迫和年际内部变率都对季节气候的可预测性有贡献。

      与会人员对杨小松博士的报告产生了浓厚的兴趣,并就可预报性的定义和计算方法、年代际尺度的可预报性、季节预测等方面的问题进行了深入的交流和讨论。

 

 
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