中国气候资源大数据专家评审会在京召开
[日期：2017-12-29] [新闻来源：办公室]
2017年12月29日，国家气候中心组织召开中国气候资源大数据（风能）专家评审会，李泽椿院士、丁一汇院士及总参气象局、清华大学、国家超算无锡中心、中国风能学会、中国气象局减灾司、中国气象局预报司、国家气象中心、国家气候中心和中国气象科学研究院的十余位专家组成评审组参加此次评审。 国家气候中心主任宋连春向评审专家汇报《中国气候资源大数据工作报告》，阐述了气候资源大数据项目背景、风能数据的主要研发工作和应用前景。朱蓉研究员向评审组做了《中国气候资源大数据技术报告》，从模式简介及主要技术方法和大数据质量检验两部分内容对气候资源大数据的研制方法进行了详细介绍。 评审组专家认为中国气候资源大数据（风能）是立足于我国风电开发行业的实际需求，研发的一套迄今为止时空分辨率最高、覆盖范围较大、耗费计算机时最多的网格化风能资源大数据，研制方法科学合理，具有较强的行业服务应用潜力。评审后，气候中心将根据评审专家提出的建议，在后续研发过程中针对不同行业的需求，不断拓展中国气候资源大数据的服务深度和广度。
2017年12月29日，国家气候中心组织召开中国气候资源大数据（风能）专家评审会，李泽椿院士、丁一汇院士及总参气象局、清华大学、国家超算无锡中心、中国风能学会、中国气象局减灾司、中国气象局预报司、国家气象中心、国家气候中心和中国气象科学研究院的十余位专家组成评审组参加此次评审。
国家气候中心主任宋连春向评审专家汇报《中国气候资源大数据工作报告》，阐述了气候资源大数据项目背景、风能数据的主要研发工作和应用前景。朱蓉研究员向评审组做了《中国气候资源大数据技术报告》，从模式简介及主要技术方法和大数据质量检验两部分内容对气候资源大数据的研制方法进行了详细介绍。
评审组专家认为中国气候资源大数据（风能）是立足于我国风电开发行业的实际需求，研发的一套迄今为止时空分辨率最高、覆盖范围较大、耗费计算机时最多的网格化风能资源大数据，研制方法科学合理，具有较强的行业服务应用潜力。评审后，气候中心将根据评审专家提出的建议，在后续研发过程中针对不同行业的需求，不断拓展中国气候资源大数据的服务深度和广度。
